4 月 17 日，中國科學院物理所研究員、中國科學院凝聚態(tài)物質(zhì)科學數(shù)據(jù)中心主任翁紅明應(yīng)邀來到中國科學院上海技術(shù)物理研究所作題為“數(shù)智驅(qū)動的材料設(shè)計”的學術(shù)報告。所學位委員會主任陸衛(wèi)等 50 余名相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者參加了會議，副所長胡偉達出席并致辭。

翁紅明研究員長期專注于計算凝聚態(tài)物理方向的研究，在拓撲材料計算設(shè)計領(lǐng)域成果豐碩。自 2018 年起，他已連續(xù)七年入選科睿唯安“全球高被引科學家”。報告中，他以拓撲材料計算設(shè)計為切入點，系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)驅(qū)動材料設(shè)計的核心特征、技術(shù)路徑及創(chuàng)新優(yōu)勢。翁紅明指出，當前材料科學領(lǐng)域的機器學習模型大多聚焦于“特定任務(wù)模型”，存在遷移能力和泛化能力不足的問題。為突破這一瓶頸，亟需通過“材料大模型”（MatGPT）與自動化實驗室的深度協(xié)同，實現(xiàn)新材料創(chuàng)制的自主化突破。他還深入分析了基于材料數(shù)據(jù)庫與結(jié)構(gòu)描述符的機器學習模型、基于文本學習的自然語言模型兩條技術(shù)路徑的未來潛力，為與會者提供了前瞻性的學術(shù)視野。

交流環(huán)節(jié)中，陸衛(wèi)研究員講到，在“數(shù)智”賦能的背景下，需同步推動傳統(tǒng)科研思維與管理機制的變革。在技術(shù)層面，應(yīng)建立跨領(lǐng)域協(xié)同機制，整合全鏈條技術(shù)優(yōu)勢，確保高通量元數(shù)據(jù)信息質(zhì)量；在管理層面，亟需改變?nèi)说墓逃兴季S，強化制度建設(shè)，從研究所到實驗室均需形成合力，以智能化技術(shù)驅(qū)動科研范式革新。

與會學者圍繞數(shù)智驅(qū)動、數(shù)據(jù)資源建設(shè)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)賦能與科研范式改革等議題展開深入探討，為后續(xù)研究所推動數(shù)智驅(qū)動紅外材料與器件研制提出了新的思路。

報告會現(xiàn)場

供稿：仲志磊

編輯：虞慧嫻