1月19日，上海技術(shù)物理研究所舉辦第669期學(xué)術(shù)沙龍，聚焦“人工智能賦能偏微分方程計(jì)算與理論物理”主題。北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院吳秉陽(yáng)博士、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院苗庭嘉博士應(yīng)邀作專(zhuān)題報(bào)告。中國(guó)科學(xué)院院士匡定波、孫勝利出席活動(dòng)，各部門(mén)科研骨干與研究生代表等40余人參與交流研討。

PhysMaster：自主探索物理規(guī)律的“AI科學(xué)家”

苗庭嘉博士在題為《PhysMaster：面向理論與計(jì)算物理的自主AI物理學(xué)家》的報(bào)告中，系統(tǒng)介紹了其團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的AI系統(tǒng)PhysMaster。該系統(tǒng)通過(guò)構(gòu)建多層物理知識(shí)庫(kù)與計(jì)算工具庫(kù)，以多智能體協(xié)作機(jī)制實(shí)現(xiàn)復(fù)雜物理任務(wù)的自主探索，已在高能物理、凝聚態(tài)物理等多個(gè)領(lǐng)域形成研究閉環(huán)，顯著提升物理規(guī)律發(fā)現(xiàn)與工程計(jì)算的效率。

PDEMaster：實(shí)現(xiàn)“所想即所得”的仿真智能體

吳秉陽(yáng)博士分享的《PDEMaster：面向偏微分方程的“硅基科學(xué)家”原型》，展示了大語(yǔ)言模型與科學(xué)計(jì)算深度融合的最新進(jìn)展。PDEMaster支持用戶通過(guò)自然語(yǔ)言描述物理問(wèn)題，自主完成偏微分方程構(gòu)建、求解代碼生成與錯(cuò)誤修正，最終以多模態(tài)圖表、三維動(dòng)畫(huà)等形式呈現(xiàn)結(jié)果，并提供完整可復(fù)現(xiàn)的計(jì)算代碼，推動(dòng)仿真研究邁向智能化、低門(mén)檻的新階段。

現(xiàn)場(chǎng)研討：AI4S-Agent體如何重塑科研范式

在交流環(huán)節(jié)，與會(huì)人員圍繞AI4S-Agent的應(yīng)用前景展開(kāi)熱烈討論。工程三室徐文君副研究員表示，AI智能體可大幅壓縮從建模到求解的時(shí)間跨度，將傳統(tǒng)長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的工作量縮短至數(shù)天，并顯著優(yōu)化重復(fù)性工作流程。五室饒俊民博士后談到，AI正在推動(dòng)科研范式從“人工實(shí)現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“問(wèn)題驅(qū)動(dòng)”，降低交叉學(xué)科研究門(mén)檻，使科學(xué)家更專(zhuān)注于科學(xué)問(wèn)題本身。紅外科學(xué)與技術(shù)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室彭沛淞副研究員則認(rèn)為，AI已從輔助工具演進(jìn)為自主研究伙伴，正在深刻改變理論構(gòu)建、計(jì)算驗(yàn)證與結(jié)果分析的科研全鏈條。

院士展望：推動(dòng)AI智能體與紅外光電深度融合

孫勝利院士在總結(jié)中表示，隨著觀測(cè)數(shù)據(jù)精度不斷提升，從海量數(shù)據(jù)中挖掘物理規(guī)律已成為重要挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)為規(guī)律發(fā)現(xiàn)提供了新路徑，相關(guān)成果令人鼓舞。他鼓勵(lì)全所科研人員主動(dòng)學(xué)習(xí)與應(yīng)用AI工具，深化數(shù)據(jù)理解，拓展物理世界的認(rèn)知邊界。

匡定波院士建議，上海技物所應(yīng)緊密跟蹤人工智能發(fā)展前沿，探索其與紅外光電主責(zé)主業(yè)的有效結(jié)合，通過(guò)技術(shù)交叉融合實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破，服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略科技需求。

本次沙龍通過(guò)理論與實(shí)例相結(jié)合的深度研討，生動(dòng)呈現(xiàn)了AI4S- Agent在計(jì)算物理與工程應(yīng)用中的廣闊前景，為后續(xù)所內(nèi)外合作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

苗庭嘉博士作《PhysMaster：面向理論與計(jì)算物理的自主AI物理學(xué)家》報(bào)告

吳秉陽(yáng)博士分享《PDEMaster：面向偏微分方程的“硅基科學(xué)家”原型》

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供稿：楊天杭

編輯：虞慧嫻